Data Engineer
לארגון טכנולוגי דרוש/ה איש/אשת Data Science & Analytics
לתפקיד משמעותי הכולל אחריות על ניהול, עיבוד וניתוח נתונים, פיתוח מודלים והובלת פרויקטים בתחום הדאטה.
תחומי אחריות:
- בניית מודלים ואלגוריתמים לניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות
- עבודה עם מערכות BI וכלי אנליטיקה להצגת מידע בצורה נגישה וברורה
- אינטגרציה של נתונים ממקורות שונים והטמעת פתרונות מידע
- ריכוז והובלת פרויקטים בתחום הדאטה, עבודה מול צוותים טכנולוגיים וגורמים עסקיים
דרישות התפקיד
- לפחות 3–5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science או ניתוח נתונים
- ניסיון מעשי ב-Python, SQL וכלי BI כגון Power BI או Looker Studio
- יכולת עבודה עם נתונים מורכבים והפקת תובנות משמעותיות
- ניסיון בניהול פרויקטי דאטה והובלת ממשקים טכנולוגיים
- חשיבה אנליטית גבוהה ויכולת פתרון בעיות
לארגון גדול ומוביל בירושלים דרוש/ה Data Engineer מנוסה להצטרפות לצוות דאטה מתקדם, לעבודה על תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו-On Premise.
מה בתפקיד?
- פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On Premise
- עבודה עם בסיסי נתונים SQL, MongoDB ו-S3
- אופטימיזציה של שאילתות מורכבות
- בניית Data Pipelines ותהליכי ETL מקצה לקצה
- פיתוח ב-Python
- עבודה עם שירותי נתונים בענן (AWS / GCP)
- שימוש בכלי ניטור ובקרת איכות נתונים
- שיתוף פעולה עם צוותי דאטה, פיתוח ו-A
דרישות התפקיד
- לפחות 3 שנות ניסיון בהנדסת נתונים (Data Engineering) – חובה
- ניסיון מוכח בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים
- ניסיון באופטימיזציית שאילתות מורכבות
- ניסיון בבניית Data Pipelines ותהליכי ETL
- ניסיון בפיתוח ב-Python – חובה
- ניסיון בעבודה עם ענן (AWS ו/או GCP)
- ניסיון בעבודה עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים
ארגון גדול בירושלים מחפש את ה-Data Engineer הבא/ה שלו
דרישות התפקיד
לפחות 4 שנות ניסיון בהנדסת נתונים – חובה!
פיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים (SQL/MongoDB/S3) בענן ובOn Premise
אופטימיזציה של שאילתות מורכבות
בניית Data Pipelines ותהליכי ETL
פיתוח ב Python
עבודה עם ענן (AWS/GCP) ושירותי נתונים
כלי ניטור ובקרת איכות נתונים
רקע ב- AI / ML
כותבים עלינו בתקשורת
Top Soft עושה כותרות! יש לנו הרבה מה להגיד, בואו להכיר אותנו מקרוב