לחברת מוצר טכנולוגית מובילה דרוש/ה Data Product Manager
בתפקיד תהיו אחראים לחיבור בין צרכים עסקיים לפתרונות מבוססי דאטה.
העבודה כוללת שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineers, Data Scientists ואנליסטים, תרגום דרישות עסקיות לדרישות טכניות,קידום פרויקטים ותקשורת שוטפת מול stakeholders בארגון כגון שיווק, מכירות ופיתוח עסקי.

לארגון טכנולוגי דרוש/ה איש/אשת Data Science & Analytics

לתפקיד משמעותי הכולל אחריות על ניהול, עיבוד וניתוח נתונים, פיתוח מודלים והובלת פרויקטים בתחום הדאטה.

תחומי אחריות:

• בניית מודלים ואלגוריתמים לניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות
• עבודה עם מערכות BI וכלי אנליטיקה להצגת מידע בצורה נגישה וברורה
• אינטגרציה של נתונים ממקורות שונים והטמעת פתרונות מידע
• ריכוז והובלת פרויקטים בתחום הדאטה, עבודה מול צוותים טכנולוגיים וגורמים עסקיים

לתפקיד מאתגר ומרכזי תחת מחלקת R&D, בכפיפות למחלקת הדאטה.
התפקיד מקביל לניתוח מערכות בעולמות הדאטה, עם אחריות מקצה לקצה (Ownership) על תהליכי דאטה ומוצרים תשתיתיים.

• ניתוח צרכים עסקיים ותרגומם לדרישות טכניות.
• כתיבת מסמכי אפיון טכניים (Source to Target) ברמת Backend – כולל לוגים, טבלאות, סכמות.
• תכנון וניתוח Data Pipelines ותהליכי ETL/ELT בסביבת Big Data.
• עבודה Hands-On עם SQL לצורך תחקור דאטה, בדיקות תקינות ו־Root Cause Analysis.
• ליווי תהליך הפיתוח מקצה לקצה: אפיון → פיתוח → בדיקות → עלייה לפרודקשן → תחזוקה שוטפת.
• עבודה שוטפת מול Data Engineers, Data Scientists, מפתחים ו־QA, כולל חלוקת משימות ותעדוף.
• טיפול בתקלות ובבקשות שוטפות בסביבת פרודקשן.
• עבודה עם Jira וליווי תהליכי פיתוח ובדיקות.

לארגון גדול ומוביל בירושלים דרוש/ה Data Engineer מנוסה להצטרפות לצוות דאטה מתקדם, לעבודה על תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו-On Premise.

מה בתפקיד?

• פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On Premise
• עבודה עם בסיסי נתונים SQL, MongoDB ו-S3
• אופטימיזציה של שאילתות מורכבות
• בניית Data Pipelines ותהליכי ETL מקצה לקצה
• פיתוח ב-Python
• עבודה עם שירותי נתונים בענן (AWS / GCP)
• שימוש בכלי ניטור ובקרת איכות נתונים
• שיתוף פעולה עם צוותי דאטה, פיתוח ו-A

ארגון גדול בירושלים מחפש את ה-Data Engineer הבא/ה שלו