לתפקיד מאתגר ומרכזי תחת מחלקת R&D, בכפיפות למחלקת הדאטה.
התפקיד מקביל לניתוח מערכות בעולמות הדאטה, עם אחריות מקצה לקצה (Ownership) על תהליכי דאטה ומוצרים תשתיתיים.

• ניתוח צרכים עסקיים ותרגומם לדרישות טכניות.
• כתיבת מסמכי אפיון טכניים (Source to Target) ברמת Backend – כולל לוגים, טבלאות, סכמות.
• תכנון וניתוח Data Pipelines ותהליכי ETL/ELT בסביבת Big Data.
• עבודה Hands-On עם SQL לצורך תחקור דאטה, בדיקות תקינות ו־Root Cause Analysis.
• ליווי תהליך הפיתוח מקצה לקצה: אפיון → פיתוח → בדיקות → עלייה לפרודקשן → תחזוקה שוטפת.
• עבודה שוטפת מול Data Engineers, Data Scientists, מפתחים ו־QA, כולל חלוקת משימות ותעדוף.
• טיפול בתקלות ובבקשות שוטפות בסביבת פרודקשן.
• עבודה עם Jira וליווי תהליכי פיתוח ובדיקות.

דרישות התפקיד

• ניסיון של 2–3 שנים לפחות בניתוח מערכות / Technical Product בעולמות הדאטה.
• ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי S2T (Source to Target) – חובה.
• שליטה גבוהה ב־SQL, כולל תחקור נתונים ועבודה מול DB.
• ניסיון בעבודה בסביבת Big Data.
• ניסיון עם תהליכי ETL/ELT ו־Data Modeling.
• יכולת עבודה עצמאית ולקיחת Ownership על תהליכים ומוצרים.
• ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח, Data Engineers ו־QA.

יתרון:

• היכרות עם פורמטי דאטה: JSON, Parquet, CSV
• היכרות עם מקורות דאטה: RDS, NoSQL (MongoDB או דומה), Kafka, APIs
• ניסיון בעבודה עם Databricks